美国科学家打造智能化交通网络

“一辆接一辆汽车在95号洲际公路上以每小时120英里的速度从纽约城疾驶向华盛顿特区，以这样的速度整个路途只需要两个小时就够了。”难道这些司机不怕交通事故吗？根本不会。他们甚至可以一边开车一边上网查询道琼斯工业指数或者浏览亚马逊网上的新书。 在不久的将来，人们就能够在“智能公路”上像以上描述的那样开车。公路上的传感器网络与卫星连接控制汽车上装备的撞车探测计算机。专家表示，这种智能技术能够胜任所有的驾驶工作。 美国卡内基梅隆大学通用汽车公司联合实验室的创办者兼负责人Ed Schlesinger表示：“随着这种科技的不断完善，我们能够取得的进步不可估量，汽车将变成一个个全球网络上的节点，它们不断地从网络上获取信息，同时也向全球网络反馈信息。” 来自卡内基梅隆大学和顶尖研究院校的科学家与工程师，以及底特律的汽车制造商正在共同开发相关交通网络技术，实现汽车与汽车之间能够相互交流共享信息，例如为司机提供有关交通流量、路况以及最佳停车地点等信息。此外，这些交通网络技术还能够在条件允许的情况下帮助司机修改行驶路线，甚至减速避免交通事故。 虽然目前这方面的研发投资开始大幅下降，不过最近几年人们又开始关注创新型技术——不是为了科学发展而进行的技术研究而是一些有针对性的研究，Anthony J. Mayo说。 根据卡内基梅隆大学的研发人员称，目前一般的公路每小时只能容纳2000辆车，但是如果实现了交通网络和自动化，这一数字将翻番达到6000之多。而且未来的点对点网络还能够监控每辆车的位置与速度。 这样的技术不仅会减少花费在路上的时间，而且能够大幅度提高人们的工作效率，通过节省拥挤交通所浪费的时间来工作。 这些交通网络技术中的一些早期成果已经投入了实地测试。摩托罗拉公司和通用汽车公司的技师已经在全球各地的赛车道上进行了实地网络测试，包括刚刚安装在LEMANS耐力赛道上的测试网络。通用公司的赛车队Corvette7月份就是在这种网络的帮助下在24小时的耐力赛中包揽了冠亚军。比赛中，车队维修人员通过网络反馈回来的赛车驾驶室视频以及无线技术监测并分析赛车所遇到的问题。 Gary Grube是摩托罗拉在芝加哥附近的分公司Schaumburg Ill的副总裁，他表示用不了多久，这种技术将能够“延伸到赛车跑道之外，改善普通公路上的驾驶安全问题。” 此外，去年开始实施的一个智能公路计划也展示了一种基于传感器的交通管理系统，这一计划由西门子公司和另外一家加利福尼亚州名为E-View安全系统的公司合作进行。该计划中，其中救护车通过控制交通信号灯来保证在最短的时间内到达急救室。这一设计十分富有新意，令人印象深刻。 未来的公路将结合一系列新技术，例如视频与数据传输。技术成本下降，同时性能得到提升等等。 Mayo表示：“这些基于计算机的技术有很多在上个世纪八十年代就已经开始投入了商业应用，毫无疑问在新的世纪里，它们将越来越完善，尤其是无线通讯、数据收集、流媒体以及图形传输等等方面的进步，降低了成本，而且这些技术更易于掌握。” “一辆接一辆汽车在95号洲际公路上以每小时120英里的速度从纽约城疾驶向华盛顿特区，以这样的速度整个路途只需要两个小时就够了。”难道这些司机不怕交通事故吗？根本不会。他们甚至可以一边开车一边上网查询道琼斯工业指数或者浏览亚马逊网上的新书。 在不久的将来，人们就能够在“智能公路”上像以上描述的那样开车。公路上的传感器网络与卫星连接控制汽车上装备的撞车探测计算机。专家表示，这种智能技术能够胜任所有的驾驶工作。 美国卡内基梅隆大学通用汽车公司联合实验室的创办者兼负责人Ed Schlesinger表示：“随着这种科技的不断完善，我们能够取得的进步不可估量，汽车将变成一个个全球网络上的节点，它们不断地从网络上获取信息，同时也向全球网络反馈信息。” 来自卡内基梅隆大学和顶尖研究院校的科学家与工程师，以及底特律的汽车制造商正在共同开发相关交通网络技术，实现汽车与汽车之间能够相互交流共享信息，例如为司机提供有关交通流量、路况以及最佳停车地点等信息。此外，这些交通网络技术还能够在条件允许的情况下帮助司机修改行驶路线，甚至减速避免交通事故。 虽然目前这方面的研发投资开始大幅下降，不过最近几年人们又开始关注创新型技术——不是为了科学发展而进行的技术研究而是一些有针对性的研究，Anthony J. Mayo说。 根据卡内基梅隆大学的研发人员称，目前一般的公路每小时只能容纳2000辆车，但是如果实现了交通网络和自动化，这一数字将翻番达到6000之多。而且未来的点对点网络还能够监控每辆车的位置与速度。 这样的技术不仅会减少花费在路上的时间，而且能够大幅度提高人们的工作效率，通过节省拥挤交通所浪费的时间来工作。 这些交通网络技术中的一些早期成果已经投入了实地测试。摩托罗拉公司和通用汽车公司的技师已经在全球各地的赛车道上进行了实地网络测试，包括刚刚安装在LEMANS耐力赛道上的测试网络。通用公司的赛车队Corvette7月份就是在这种网络的帮助下在24小时的耐力赛中包揽了冠亚军。比赛中，车队维修人员通过网络反馈回来的赛车驾驶室视频以及无线技术监测并分析赛车所遇到的问题。 Gary Grube是摩托罗拉在芝加哥附近的分公司Schaumburg Ill的副总裁，他表示用不了多久，这种技术将能够“延伸到赛车跑道之外，改善普通公路上的驾驶安全问题。” 此外，去年开始实施的一个智能公路计划也展示了一种基于传感器的交通管理系统，这一计划由西门子公司和另外一家加利福尼亚州名为E-View安全系统的公司合作进行。该计划中，其中救护车通过控制交通信号灯来保证在最短的时间内到达急救室。这一设计十分富有新意，令人印象深刻。 未来的公路将结合一系列新技术，例如视频与数据传输。技术成本下降，同时性能得到提升等等。 Mayo表示：“这些基于计算机的技术有很多在上个世纪八十年代就已经开始投入了商业应用，毫无疑问在新的世纪里，它们将越来越完善，尤其是无线通讯、数据收集、流媒体以及图形传输等等方面的进步，降低了成本，而且这些技术更易于掌握。”