EdgeGPT GPT-4与边缘计算6G技术的融合革新

Part 0: 导言

本文将探讨最新的GPT-4技术及其在边缘计算和无线感知领域中的应用。我们将首先介绍GPT-4的基本特性，包括其文字理解与生成能力、逻辑能力与规划能力以及编程能力。随后，我们将重点讲述基于微软亚洲研究院及香港科技大学团队近期工作《Large language models empowered autonomous edge AI for connected intelligence》的最新进展。在该工作中，我们提出了自组织与自提升的边缘AI系统，并展示了如何使用GPT-4来协调IoT传感器和边缘AI模型，以满足用户个性化需求。此外，我们还讨论了如何利用联邦学习训练新的边缘AI模型。

Part I: GPT-4介绍

2023年上半年，最受瞩目的技术之一是ChatGPT和GPT-4。ChatGPT在发布后的五天内就获得了一百万用户，现在已经拥有超过一亿用户和每月18亿访问量。自ChatGPT发布以来，微软和英伟达的股票分别上涨了32%和230%。那么，为什么人们对此如此着迷？这是因为它具有强大的文字理解与生成能力，以及逻辑处理和计划功能。

Part II: GPT-4理论与应用的最新进展

在过去的一年里，有许多研究人员致力于开发工具来帮助工程师更好地使用大型语言模型，如OpenAI's Gopher [1] 和Hugging Face [2] 的Transformer-XL。这些建议工具使得工程师能够通过输入自己的经验背景知识来指导这些模型，从而提高它们执行任务时的准确率。

Part III: GPT-4邂逅边缘计算

在软件定义网络整合 [6] 中，一些设备可以作为工具被用于大型语言模型中。例如，可以通过编写联邦学习代码来训练新的边缘AI模型，这对于病历生成等任务非常有用。此外，大型语言模型也可以用于数据分析，特别是在语义通信领域，其中它们可以提供重要见解并改善通信效率。

Part IV: GPGPU加速

[0] Y. Shen, J. Shao, X. Zhang, Z. Lin, H. Pan, D. Li, J. Zhang, and K. B.Letaief,"Large Language Model Empowered Autonomous Edge AI for Connected Intelligence" arxiv preprint arxiv: 2307.02779, 2023.

[1] S.Bubeck et al., "Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with GTP," arXiv preprint arXiv:2303/12712/, 2023.

[2] Y.Shen et al., "HuggingFace-GPilot",arXiv preprint arXiv:/230/17580/, 2023.

[3] L.Zhang et al., "MLCopilot",arXiv preprint /arXIV/:/230/14979/, 2023.

[5]

作者：SHAO Jiawei LIN Zehong 编辑：LIN Zehong